Audit & feuille de route IA
Cartographier les processus, les données, les opportunités et les risques, puis prioriser selon la valeur attendue.
Agence IA
L’intelligence artificielle utile, intégrée et maîtrisée.
Ubivista transforme des problèmes métier concrets en solutions IA mesurables, connectées à vos contenus, vos données et vos outils.
Vos enjeux
Commencer par ce qui doit réellement s’améliorer.
Nous ne partons jamais d’un outil à la mode. Nous identifions un processus, un utilisateur et un indicateur avant de construire.
01
Réduire le temps consacré aux tâches répétitives
02
Retrouver et exploiter les connaissances internes
03
Améliorer les réponses clients
04
Qualifier les demandes et les leads
05
Ajouter des fonctions intelligentes aux outils existants
06
Protéger les données et encadrer les usages
Nos prestations
De la feuille de route à l’intégration.
Des interventions ciblées qui peuvent commencer par un prototype court et s’étendre après validation de la valeur.
Assistants & chatbots métier
Répondre à partir de contenus validés, qualifier les demandes et aider les équipes au quotidien.
Automatisation intelligente
Synthétiser, classer, extraire, rédiger et faire circuler les données entre les outils existants.
Fonctionnalités IA sur mesure
Intégrer recherche sémantique, recommandation, analyse ou génération dans vos sites et applications.
Marketing augmenté
Décliner et personnaliser les contenus plus vite, avec un cadre et une validation humaine.
Gouvernance & adoption
Définir confidentialité, droits, supervision, formation et accompagnement au changement.
Prioriser
Une décision fondée sur la valeur, le risque et la faisabilité.
Chaque cas d’usage est évalué avant investissement afin de concentrer l’effort sur les opportunités crédibles.
Impact attendu
Temps gagné, qualité, satisfaction, conversion ou capacité de décision.
Données disponibles
Qualité, accès, sensibilité, droits d’utilisation et gouvernance.
Risque maîtrisable
Erreurs possibles, supervision, décisions sensibles et responsabilités.
Adoption réelle
Utilisateurs, pratiques, formation et intégration dans le travail quotidien.
Prototype avant industrialisation
Tester petit. Apprendre vite. Déployer avec confiance.
Cadrer
Problème, utilisateurs, données, risques et indicateur.
Prototyper
Un cas limité avec contenus et données validés.
Évaluer
Qualité, limites, gains et retours des utilisateurs.
Industrialiser
Sécurité, intégration, supervision et adoption.
Gouvernance
L’humain garde la décision.
Les données, les limites et les responsabilités sont documentées. Les décisions sensibles restent supervisées.
Confidentialité
Accès, minimisation, hébergement et protection adaptés au contexte.
Validation humaine
Des points de contrôle explicites lorsque l’erreur a des conséquences.
Traçabilité
Sources, versions, limites et décisions documentées.
Adoption
Formation, accompagnement et amélioration avec les équipes.
Quel cas d’usage IA mérite d’être testé ?
Parlons de vos besoins, de vos contraintes et du prochain résultat à obtenir.